番茄、刀子、番茄：衡量多语言模型中子词共享语义的作用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了多语言模型中子词共享语义的作用这一问题，提出通过合并语义相似的子词形成“语义标记”，以评估更新后的多语言模型在多种下游任务中的表现。结果显示，共享的语义能够显著提升模型在不同分词器和模型规模上的预测能力，尤其在某些分类任务中，使用语义标记的模型的零-shot 结果表现出色，表明子词级别的共享语义在跨语言迁移中具有重要价值。
本研究探讨了多语言模型中子词共享语义的作用，提出通过合并相似子词形成“语义标记”。结果表明，这种共享语义显著提升了模型在多任务中的表现，尤其在分类任务中，使用语义标记的模型表现优异，强调了其在跨语言迁移中的重要性。
