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Reciprocal Point Learning Network with Large Electromagnetic Kernels for Open Set Recognition in SAR

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内容提要

该研究提出了一种基于互惠点学习的散射核方法，旨在提升合成孔径雷达(SAR)在开放环境中对未知目标的分类能力。实验结果表明，该方法在MSTAR数据集上优于现有主流技术。

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标签

MSTAR数据集 network 互惠点学习 分类能力 合成孔径雷达 散射核
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