Hope vs. Hate: Understanding User Interactions with LGBTQ+ News Content in Mainstream US News Media through the Lens of Hope Speech

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨用户如何与美国主流新闻媒体中的LGBTQ+新闻内容互动,提出了一种言论分类器,识别积极、消极和中立内容。研究发现,用户的政治信仰与他们对边缘化社区内容的评分存在显著关联,为LGBTQ+社区提供了重要见解。

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关键要点

  • 本研究探讨用户如何与LGBTQ+新闻内容互动,填补了相关知识空白。
  • 研究提出了一种希望言论分类器,能够识别积极、消极、中立和无关内容。
  • 分析了1,419,047条评论,来自3,161个美国主流新闻媒体的YouTube视频。
  • 发现用户的政治信仰与他们对边缘化社区内容的评分存在显著关联。
  • 研究展示了语言模型在政治信仰分歧上的显著性,为LGBTQ+社区提供了重要见解。
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