Jasmine: Harnessing Diffusion Prior for Self-supervised Depth Estimation

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内容提要

本研究提出了Jasmine框架,针对单目深度估计中的自监督学习,解决了深度信息模糊和伪影问题。通过混合图像重建任务和Scale-Shift GRU,显著提高了深度估计的清晰度和泛化能力。实验结果表明,Jasmine在KITTI基准测试中表现优异。

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