BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-31T00:00:00Z SynCDR: 用合成数据训练跨领域检索模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种多任务深度网络学习通用高级视觉表示的方法，通过训练人工制成的图像来克服真实与合成数据之间的领域差异。实验证明，该网络相比单任务基线学习到更具有可转移性的表示，能够产生最先进的迁移学习结果。 🏷️ 标签 可转移性 多任务深度网络学习 迁移学习 领域差异 高级视觉表示 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
