基于图视角稀疏感知的全身动作重建
本文提出了一种基于 Body Pose Graph (BPG) 的全身动作重建框架,通过图形缺失节点预测解决稀疏传感器信号到全身动作的转换挑战。利用时间和空间信息处理关节点特征,并通过图神经网络改进 BPG 节点特征,实现了领先于其他基准方法的最先进性能。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文提出了一种基于 Body Pose Graph (BPG) 的全身动作重建框架,通过图形缺失节点预测解决稀疏传感器信号到全身动作的转换挑战。利用时间和空间信息处理关节点特征,并通过图神经网络改进 BPG 节点特征,实现了领先于其他基准方法的最先进性能。