GaussDB(DWS)中的分布式死锁问题实践

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内容提要

本文介绍了分布式死锁的概念、常见场景和规避方法,包括锁升级、行更新冲突、CU更新冲突和单语句出现分布式死锁。文章还介绍了如何排查系统是否产生了分布式死锁以及分布式死锁检测的原理。

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关键要点

  • 分布式死锁是指在集群中多个节点上执行的事务因持有锁而相互等待的情况。

  • 分布式死锁的常见场景包括锁升级、行更新冲突、CU更新冲突和单语句出现分布式死锁。

  • 锁升级场景中,两个会话在不同节点上持有锁并请求对方的锁,导致相互等待。

  • 行更新冲突是指在不同节点上对同一行数据进行更新时,因锁竞争导致的死锁。

  • CU更新冲突发生在列存表中,当不同事务对不同CU进行更新时可能导致死锁。

  • 单语句也可能导致分布式死锁,尤其是在数据分布不均的情况下。

  • 规避分布式死锁的方法包括控制锁级别、锁粒度、拿锁顺序和设置较短的锁超时时间。

  • 排查分布式死锁的方法包括查询pgxc_deadlock视图和使用GaussDB的自动化死锁检测功能。

  • 分布式死锁检测的原理是通过中心化的收集检测思想,构建全局有向图来判断死锁情况。

  • 检测机制包括选择检测CN、构造全局唯一标识、定义虚实边关系和合法性检查。

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