新闻去偏见的对话 LLMs 的陷阱
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究探讨新闻编辑中的去偏见化问题,并评估了对话式大型语言模型在此任务中的有效性。我们设计了一份适用于新闻编辑的评估清单,使用公开可得的媒体偏见数据集的子集获取了三种流行的对话式模型生成的文字,并按照设计的清单对这些文字进行了评估。此外,我们还将这些模型作为评估者,用于检查去偏见模型输出的质量。我们的研究结果表明,没有一个对话式大型语言模型能够完美地进行去偏见化。值得注意的是,一些模型,包括...
本研究评估了对话式大型语言模型在新闻编辑中去偏见化的有效性。结果显示,模型无法完美去偏见化,可能引入不必要的修改。模型在评估去偏见输出质量方面不如领域专家表现出色。