线性非高斯有向无环模型的最短路径问题重新定义:成对似然比、先验知识和路径枚举
该文章介绍了利用Func-LiNGAM扩展LiNGAM模型来识别大脑有效连接任务中的因果关系问题。通过优化向量的坐标使用功能主成分分析,解决了功能性数据中离散时间点的稀疏性问题。实验证实了该框架能够识别多变量函数之间的因果关系。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
该文章介绍了利用Func-LiNGAM扩展LiNGAM模型来识别大脑有效连接任务中的因果关系问题。通过优化向量的坐标使用功能主成分分析,解决了功能性数据中离散时间点的稀疏性问题。实验证实了该框架能够识别多变量函数之间的因果关系。