FeNNol:一种高效且灵活的用于构建力场增强神经网络势函数的库

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利用等变图神经网络的机器学习势能可以准确地模拟分子的能量和自由能态势。研究发现,对于丁烷,关键自由能态势区域的训练数据覆盖确保了模型的准确性,而对于丙二酸酰甘氨酰二肽,经典分子动力学数据训练的模型不够准确。研究强调了组装全面的训练数据的挑战,并指出了机器学习势能在自由能计算中的限制。

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