ICST-DNET:基于因果时空扩散网络的交通速度预测

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DeepTransport是一种利用卷积神经网络和循环神经网络获取传输网络拓扑内时空交通信息的端到端框架,引入注意力机制对齐空间和时间信息。相对于传统的统计方法和最先进的深度学习方法,该方法在时空领域捕捉了复杂的关系并取得了显著的性能提升。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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