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基于超图的多视角动作识别使用事件摄像机
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
HyperMV是一个多视角基于事件的行为识别框架，引入了THU-MV-EACT-50数据集。实验结果显示，HyperMV在跨主体和跨视角情况下优于基线模型，并超越了现有技术水平。
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关键要点
- HyperMV是一个多视角基于事件的行为识别框架。
- 引入了THU-MV-EACT-50数据集，这是最大的多视角基于事件的行为数据集。
- 实验结果显示，HyperMV在跨主体和跨视角情况下明显优于基线模型。
- HyperMV在基于帧的多视角行为识别方面超越了现有技术水平。
- 单视角行为识别存在局限性，无法充分利用多视角数据。
- 本研究填补了多视角事件数据利用方面的研究差距。
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