多人联手绝杀一方:将 Mixture of Experts 与 MCTS 相结合以提升国际象棋
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究采用深度学习与计算博弈相结合的新方法,通过 Mixture of Experts(MoE)方法和 Monte-Carlo Tree Search(MCTS)来提高计算机棋类游戏的表现,实验结果显示相较于传统单一模型,该综合方法显著提升了游戏的强度,验证了专家知识与策略原则融入神经网络设计的潜力。
本研究采用深度学习与计算博弈相结合的新方法,通过Mixture of Experts(MoE)方法和Monte-Carlo Tree Search(MCTS)提高计算机棋类游戏的表现。实验结果显示该综合方法显著提升了游戏的强度,验证了专家知识与策略原则融入神经网络设计的潜力。