用于放射学报告生成的多模态多智能体框架

本研究解决了放射学报告生成中的事实不一致性和跨模态对齐等问题。我们提出了一种与临床推理工作流程相一致的多模态多智能体框架，通过任务特定代理处理检索、草稿生成、视觉分析、优化和综合。实验结果表明，该方法在生成更准确、结构化和可解释的报告方面优于强基线，展示了临床对齐的多智能体框架在支持可解释和可信的临床AI应用中的潜力。

本研究提出了一种多模态多智能体框架，旨在解决放射学报告生成中的不一致性和对齐问题。实验结果表明，该方法生成的报告更准确、结构化且可解释，显示了其在临床AI应用中的潜力。

临床AI 多智能体多模态放射学报告生成