MacRAG：多尺度自适应上下文的压缩、切片与扩展

本研究针对现有RAG系统在长上下文大型语言模型中面临的检索不准确、上下文覆盖不全以及碎片化信息问题，提出了一种名为MacRAG的多尺度自适应上下文RAG框架。通过分级检索与实时适应性合并相关上下文，MacRAG优化了查询特定的长上下文的精准度和覆盖范围，显著提升了多步骤生成任务的效果。