StereoMamba: Real-time and Robust Intraoperative Stereo Disparity Estimation via Long-range Spatial Dependencies
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内容提要
本研究提出了StereoMamba架构,旨在提高机器人辅助微创手术中立体差异估计的准确性、鲁棒性与推理速度。通过改进特征提取和多维特征融合模块,增强了长距离空间依赖,实验结果表明其性能优于现有方法,具有重要的临床应用潜力。
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