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Radar 现在保护 ACH 和 SEPA 支付
内容提要
过去一年，Stripe的非卡支付量增长了40%。尽管非卡支付的欺诈率较低，但也带来了新挑战。为应对这些挑战，Stripe扩展了Radar的欺诈保护，涵盖ACH和SEPA支付，利用AI模型自动筛查风险交易。用户平均可减少42%的SEPA欺诈和20%的ACH欺诈，且无需额外操作即可享受新保护，未来还将支持更多支付方式。
关键要点
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过去一年，Stripe的非卡支付量增长了40%。
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非卡支付方法的欺诈率较低，但也带来了新的欺诈挑战。
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Stripe扩展了Radar的欺诈保护，涵盖ACH和SEPA支付。
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Radar利用AI模型自动筛查和阻止风险交易。
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用户平均可减少42%的SEPA欺诈和20%的ACH欺诈。
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Radar为ACH和SEPA交易设计了数百个新特征，以适应其异步特性。
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用户可以根据支付方式类型创建自定义规则，定制欺诈保护。
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现有Radar用户无需额外操作即可享受ACH和SEPA欺诈保护。
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未来一年，Stripe计划支持更多高欺诈率的支付方式，并开发定制工具。
延伸解读
非卡支付的增长与风险
Stripe的非卡支付量在过去一年增长了40%，这表明消费者对非传统支付方式的接受度在提高。然而，尽管非卡支付的欺诈率较低，但其独特的交易特性也带来了新的欺诈风险，企业需要重新评估其风险管理策略，以适应这一变化。
Radar的AI欺诈保护优势
Stripe的Radar系统通过AI模型扩展了对ACH和SEPA支付的欺诈保护，用户平均可减少42%的SEPA欺诈和20%的ACH欺诈。这种自动化的风险筛查不仅提高了安全性，还降低了企业在处理欺诈时的负担，帮助他们更专注于业务发展。
定制化欺诈保护的重要性
Radar为用户提供了根据支付方式类型创建自定义规则的功能，这使得企业能够根据自身需求灵活调整欺诈保护策略。通过利用特定的支付属性，企业可以更有效地应对不同支付方式的欺诈风险，提升整体安全性。
延伸问答
Stripe的非卡支付量增长了多少？
过去一年，Stripe的非卡支付量增长了40%。
Radar如何帮助防止ACH和SEPA支付的欺诈？
Radar利用AI模型自动筛查和阻止风险交易，用户平均可减少42%的SEPA欺诈和20%的ACH欺诈。
用户如何自定义Radar的欺诈保护规则？
用户可以根据支付方式类型创建自定义规则，使用新属性来定制默认的“阻止”和“允许”列表。
ACH和SEPA支付的欺诈风险有哪些特点？
由于银行借记的结算时间较长，Radar针对ACH和SEPA交易设计了数百个新特征，以适应其异步特性。
现有Radar用户需要做什么才能享受新的欺诈保护？
现有Radar用户无需额外操作即可自动享受ACH和SEPA欺诈保护。
Stripe未来有什么计划来增强Radar的功能？
未来一年，Stripe计划支持更多高欺诈率的支付方式，并开发定制工具来应对特定的欺诈风险。
