【译】使用 .NET 可组合 AI 技术栈构建 AI 驱动的会议应用
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原文中文，约13000字，阅读约需31分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在 .NET 应用中构建 AI 功能，特别是通过 ConferencePulse 会议助手实现实时投票、问答和自动生成会议总结。该应用利用 Microsoft 的多个构建模块，提供稳定的抽象层，支持多种 AI 功能，帮助开发者轻松集成不同的 AI 组件，提升会议互动体验。
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关键要点
- 在 .NET 应用中构建 AI 功能需要整合不同生态系统的组件。
- ConferencePulse 是一个交互式会议助手，支持实时投票、问答和自动生成会议总结。
- 应用使用 Microsoft 的构建模块，如 Microsoft.Extensions.AI 和 Microsoft.Extensions.DataIngestion。
- 实时投票功能由 AI 根据会议内容生成投票题目，并实时展示结果。
- 观众问答功能通过 RAG 管道回答问题，知识来源包括会议知识库和 Microsoft Learn 文档。
- 系统自动生成洞察，分析投票结果和观众问题。
- 会议总结在演讲者结束会议时触发，多个 AI 智能体并发分析数据并合并结果。
- 应用基于 .NET 10 和 Blazor Server，支持从 GitHub 仓库导入内容。
- Microsoft.Extensions.AI 提供统一的抽象接口，支持多种 AI 提供商。
- 数据摄入管道和向量数据提供知识层，支持文档处理和语义检索。
- MCP 允许 AI 应用发现并使用外部工具和上下文，支持多种数据源的查询。
- Microsoft Agent Framework 用于并发运行多个智能体，处理复杂的会议总结任务。
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延伸问答
如何在 .NET 应用中集成 AI 功能？
在 .NET 应用中集成 AI 功能需要整合来自不同生态系统的组件，如模型、向量数据库和数据摄入管道。
ConferencePulse 会议助手有哪些主要功能？
ConferencePulse 会议助手支持实时投票、观众问答和自动生成会议总结等功能。
如何实现实时投票功能？
实时投票功能由 AI 根据会议内容生成投票题目，并实时展示投票结果。
观众问答功能是如何工作的？
观众问答功能通过 RAG 管道回答问题，知识来源包括会议知识库和 Microsoft Learn 文档。
会议总结是如何自动生成的？
会议总结在演讲者结束会议时触发，多个 AI 智能体并发分析数据并合并结果。
Microsoft.Extensions.AI 提供了什么功能？
Microsoft.Extensions.AI 提供统一的抽象接口，支持多种 AI 提供商，简化了 AI 调用的过程。
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