小米的 MiMo，凭什么让全球开发者用脚投票？
内容提要
小米MiMo-V2.5模型以单周10.5万亿Token的调用量登顶全球榜首，前六名均为中国模型。该模型由罗福莉团队主导，每36天迭代一次，投入达600亿。其优势在于高Token效率和低成本，并已嵌入小米IoT设备形成生态飞轮。尽管存在隐忧，但小米在大模型领域已展现出强劲实力。
延伸解读
Token效率：成本优势的底层逻辑
文章强调MiMo的核心竞争力在于Token效率，而非单纯参数规模。在ClawEval标准Agent任务中，MiMo-V2.5-Pro单轨迹仅用约7万Token达到64%通过率，而Claude Opus 4.6和GPT-5.4普遍需要12到18万Token，同等效果下成本节省40%到60%。这一优势直接转化为价格竞争力，5月27日小米对V2.5系列永久降价，最高降幅99%，Pro版输入仅3元/百万Token，远低于OpenAI和Anthropic的美元计价。对于B端开发者而言，Token成本是实际支出，效率提升意味着
终端生态：小米的独特护城河
小米拥有全球超过10亿台IoT设备，MiMo的端侧模型可直接在手机、汽车上运行，高频任务本地处理，复杂任务云端完成。这种“模型越强→终端越好→数据越多→迭代越快”的飞轮效应，是纯AI公司难以复制的。与百度、阿里、字节等走场景化路线不同，小米选择终端原生智能体，将模型嵌入操作系统，使AI成为设备的一部分。这一策略虽然难度更高，但护城河更深，因为终端设备提供了天然的数据采集和应用场景，形成闭环。
迭代速度与隐忧：36天周期的可持续性
小米MiMo以36天一次的迭代速度远超行业常规的8到12个月，这得益于雷军承诺的三年600亿AI投入和年轻团队的高效执行。然而，这种高速迭代是否可持续值得关注。文章指出，与Claude的追赶仍存在差距，开源后的商业化路径也不明朗。高速迭代可能带来技术债务和资源压力，长期来看，如何平衡速度与稳定性，将是小米需要面对的挑战。
Q&A
小米MiMo-V2.5模型在2026年7月的全球调用量排名如何？
根据OpenRouter公布的2026年7月月度调用量排行榜，小米MiMo-V2.5登顶全球第一，单周调用量达到10.5万亿Token，两个月增长616%，且前六名均为中国模型。
小米MiMo模型的主要负责人是谁？她有什么背景？
小米MiMo模型的主要负责人是罗福莉，95后，四川宜宾人，北大硕士，曾是DeepSeek-V2的核心开发者。2024年底被雷军以千万年薪挖到小米，2025年11月正式出任MiMo大模型负责人。
小米MiMo模型的迭代速度有多快？正常行业节奏是多少？
小米MiMo模型从2025年12月开源到2026年4月发布V2.5系列，每36天迭代一次，而正常行业节奏是8到12个月，小米将周期缩短到了十分之一。
小米MiMo在Token效率方面有什么优势？
在ClawEval标准Agent任务中，MiMo-V2.5-Pro单轨迹只用约7万Token达到64%通过率，而Claude Opus 4.6和GPT-5.4普遍需要12到18万Token，同样效果下节省了40%到60%的成本。
小米MiMo模型在价格上有什么调整？
2026年5月27日，小米对V2.5系列进行了永久性降价，最高降幅达99%。现在Pro版输入仅3元/百万Token，而OpenAI和Anthropic旗舰模型以美元计价且价格数倍于此。
小米MiMo如何利用其IoT设备生态？
小米在全球有超过10亿台IoT设备，MiMo的端侧模型能直接在手机、汽车上运行，高频任务本地处理，复杂任务云端解决。这形成了“模型越强→终端越好→数据越多→迭代越快”的飞轮，纯AI公司不具备。
小米在大模型领域的打法与其他公司有何不同？
小米走的是终端原生智能体路线，将模型嵌入操作系统，让AI成为设备的一部分。而百度走搜索增强，阿里走电商场景，字节走内容分发。小米的路线更难，但护城河更深。
小米MiMo模型存在哪些隐忧？
小米MiMo的隐忧包括：36天一迭代不可持续，与Claude的追赶还差一口气，开源后的商业化路径不明朗。
