美团技术团队
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CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读
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原文中文，约5100字，阅读约需13分钟。
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内容提要
美团在CVPR 2023上发表了七篇论文，涉及多个领域的研究。其中一篇论文介绍了一种新的自适应区域划分方法，用于视觉-语言导航，取得了最优的性能。另一篇论文介绍了一种新的图文展示布局生成方法，已在美团App的外投首页广告制图等场景落地。美团科研合作致力于搭建美团技术团队与高校、科研机构、智库的合作桥梁和平台，推动优秀人才培养。
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关键要点
- 美团在CVPR 2023上发表了七篇论文，涉及多个领域的研究。
- 一篇论文介绍了一种新的自适应区域划分方法，用于视觉-语言导航，取得了最优的性能。
- 另一篇论文介绍了一种新的图文展示布局生成方法，已在美团App的外投首页广告制图等场景落地。
- CVPR是计算机视觉领域的顶级会议，2023年共收到9155篇论文投稿，接收率约为25.78%。
- 论文《Divide and Adapt》提出了一种主动学习算法，提升深度学习模型在目标域数据上的性能。
- 论文《Efficient Second-Order Plane Adjustment》推导出平面优化问题的闭式解，提出高效的二阶优化算法。
- 论文《AeDet》提出方位角等变卷积，显著提升多视图3D目标检测性能。
- 论文《Masked Auto-Encoders Meet GANs》提出基于GAN的预训练框架，提升视觉表征能力。
- 论文《Elastic Aggregation for Federated Optimization》提出弹性聚合方法，缓解客户端漂移现象。
- 论文《Bridging Search Region Interaction with Template》提出模板桥接模块，提升RGB-T跟踪性能。
- 论文《Adaptive Zone-aware Hierarchical Planner》提出分层规划方法，优化视觉-语言导航任务。
- 论文《PosterLayout》建立图文展示布局数据集，提出设计序列生成网络，已在美团App落地。
- 美团科研合作致力于搭建技术团队与高校、科研机构的合作桥梁，推动优秀人才培养。
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