分而治之--浅谈分库分表及实践之路 | 京东云技术团队
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原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。
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内容提要
介绍ShardingSphere的配置方法，包括数据源配置、分片键配置、广播表配置等。应该先基于DDD思想划分业务单元，进行垂直分库，再针对增长量大的表进行水平分库。在分表维度上，应该优先考虑垂直分表的设计。
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关键要点
- 微服务的核心思想是分而治之，降低复杂度，提升扩展性。
- 分库分表是快速增长业务中不可避免的环节，尤其在商品池和订单数据方面。
- 关系型数据库在数据量大时检索性能下降，需要分库分表来解决性能瓶颈。
- 数据库架构方案包括Shared Everything、Shared Disk和Shared Nothing。
- Sharding是Shared Nothing架构的实现，通过水平分割表并分配给多台服务器。
- 分库分表的产品模式分为中间件模式和客户端模式，各有优缺点。
- 中间件模式支持异构语言，但硬件消耗大，运维成本高。
- 客户端模式去中心化，性能高，但对代码有侵入性。
- Sharding-JDBC是轻量级Java框架，兼容JDBC和各种ORM框架。
- 配置Sharding-JDBC需要集成组件、配置数据源和设置分片规则。
- 基于DDD思想划分业务单元，先进行垂直分库，再对增长量大的表进行水平分库。
- 在分表设计上，优先考虑垂直分表的设计。
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