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MR-STGN：使用注意力融合的多重残差时空图网络用于患者动作评估

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究提出了一种基于骨架的动作识别框架，利用空间-时间梯度聚焦相关特征，并建立高阶空间-时间动态模型。通过梯度的空间-时间注意力指导分类器优化堆叠的STF模块，该方法在多个数据集上表现出竞争力的结果。

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标签

mr 动作识别 空间-时间梯度 空间-时间特征 骨架 高阶空间-时间动态模型
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