通过可分离性优化神经 ODE 的分类

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该研究提出了一种基于神经常微分方程的分类方法,通过检查隐藏层中每个神经元的数量来实现任务。研究还提供了一种量化神经元所需概率的新方法,并强调了维度和数据点数目增加时的行为。此外,还提出了一种有效降低多个数据点聚类复杂度的新算法。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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