面向代码生成的测试驱动开发

本研究提出了一种敏捷模型驱动开发（MDD）方法，使用OpenAI的GPT-4来增强代码自动生成。通过案例研究展示了无人驾驶车队的多代理仿真系统。利用统一建模语言（UML）图示构建了案例研究的文本表示，并引入约束以最小化模型的歧义性。最后，利用GPT-4自动生成了Java和Python代码。对生成代码进行了全面评估，结果表明本体论约束的模型产生了更复杂的代码，但仍可管理且对测试和维护风险较低。