谨慎自杀：一种基于深度学习的方法用于实时聊天机器人对话中检测自杀意念
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。通过提出一种简单的基于深度学习的模型，这篇论文主要关注以聊天机器人为主要数据源，来检测数字内容中的自杀倾向，并提供了一个将该自杀检测与聊天机器人支持系统相结合的框架。
社交媒体革命性改变了传统沟通技术，人们通过它即时、公开、频繁地进行全球连接。研究者开发了阿拉伯自杀推文数据集，并使用机器学习和深度学习模型进行训练。结果显示，SVM和RF模型在机器学习中效果最好，准确率达到86％，F1分数为79％。深度学习模型AraBert在阿拉伯推文数据集中实现了91％的准确率和88％的F1分数，显着提高了自杀观念的检测能力。这是首个从Twitter上开发阿拉伯自杀检测数据集并使用深度学习方法的研究。
