再回看扩散模型
原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。发表于: 。最近OpenAI的Sora模型又大火了一把,据说背后的技术是transformer+diffusion.之前我也大致介绍过stable diffusion的过程,这里我再稍微详细介绍一下经典的扩散模型以及改进之后的DDIM.其中我也有很多不太明白的,只有结合代码理解了.
OpenAI的Sora模型基于transformer+diffusion,已经受到了广泛关注。文章介绍了经典的diffusion模型和改进的DDIM模型。前向扩散过程向图像添加噪声,而后向扩散过程重构原始图像。文章还讨论了不同的噪声计划和扩散模型的优化方法。