以标签平衡的多标签学习为基础的行人属性识别

该论文提出了一种无监督去偏差技术，利用聚类算法识别伪属性，并采用聚类加权重新调整方案学习去偏置表示。实验证明该方法在多个测试数据集上表现出色，甚至超过有监督对照组的竞争精度。