TriSAM：用于 VEM 图像零样本皮层血管分割的三平面 SAM
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入最大规模的公共基准 BvEM，本研究致力于解决神经影像学领域的重大课题，在体积电子显微镜（VEM）图像中，专门设计用于皮质血管分割。本研究开发了一种名为 TriSAM 的零射的皮质血管分割方法，并基于三种哺乳动物（成年小鼠、猕猴和人类）的 VEM 图像体积构建了 BvEM 基准。实验结果表明，TriSAM 在三种物种的 BvEM 基准上取得了优越的性能。
生物医学影像分析领域近期主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。
