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层次 Tucker 分解的黑盒逼近与优化

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

我们开发了一种新的方法HTBB，用于多维黑盒逼近和无梯度优化。该方法基于低秩分层Tucker分解，并采用MaxVol指标选择过程。通过数值实验，证明了该方法在维度为1000的情况下的稳健性和准确性。

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