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单幅图像去雾的 U 型视觉猛蛇
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个基于U-Net的深层网络模型用于单幅图像去雾，通过特征融合实现高度非线性变换函数。该模型在两个基准测试中表现出色，能够高效恢复超高清分辨率模糊图像。
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关键要点
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提出了一个基于U-Net的编码器-解码器深层网络模型用于单幅图像去雾。
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模型通过逐步特征融合实现高度非线性变换函数。
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在两个公共的图像去雾基准测试中表现出色。
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模型在GPU的高效内存使用下能够恢复超高清分辨率模糊图像。
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