重新思考标注模拟：全身 PET 病灶交互分割方法的实际评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-02T00:00:00Z

本研究提出了一种动态交互学习框架，通过将交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，并生成了具有竞争力的结果。此外，该框架可以在医院防火墙之后部署。