基于双覆盖的无符号距离场鲁棒零级集提取
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内容提要
本文提出了一种名为DoubleCoverUDF的新方法，用于从无符号距离场中提取零水平集。该方法通过使用标准的Marching Cubes算法，使用学习得到的UDF和用户指定的参数r提取具有等值r的等值面。实验结果表明，与现有的基于UDF的方法相比，我们的方法具有更好的视觉评估和定量指标。
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