BriefGPT - AI 论文速递
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跨模态感知行人注视学习的可见光 - 红外人物重新识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过引入区域数据增强和轻量级混合补偿模块的转移感知行人关注学习 (TMPA) 模型，提出了一种新颖的可见 - 红外行人再识别方法。实验证明了TMPA模型的有效性。
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关键要点
- 引入区域数据增强和轻量级混合补偿模块的转移感知行人关注学习 (TMPA) 模型。
- 提出了一种新颖的可见 - 红外行人再识别方法。
- TMPA模型有效补偿缺失的特定模态特征。
- 探索具有最小计算开销的判别模块完整特征。
- 在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行的广泛实验证明了TMPA模型的有效性。
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