边思考边说话:文本生成期间的实时流式语音合成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。LLM2Speech 架构用于通过 LLM 生成语音,以减少显著的延迟并实现自然对话。
本文介绍了一种新的生成模型,将神经文本到语音技术和半监督概率潜变量模型相结合。该模型能够可靠地发现和控制语音的重要属性,即使只监督1%。在这样低的监督水平下,合成质量与最先进的基线水平相比没有下降。
LLM2Speech 架构用于通过 LLM 生成语音,以减少显著的延迟并实现自然对话。
本文介绍了一种新的生成模型,将神经文本到语音技术和半监督概率潜变量模型相结合。该模型能够可靠地发现和控制语音的重要属性,即使只监督1%。在这样低的监督水平下,合成质量与最先进的基线水平相比没有下降。