社交媒体上的立场检测的思维链嵌入
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。社交媒体上的立场检测对大型语言模型（LLMs）来说是具有挑战性的，因为在线对话中的新兴俚语和口头语通常包含深层次的隐含立场标签。在这项研究中，我们通过引入 COT 嵌入来改进了 COT 提示在立场检测任务上的性能，将 COT 推理嵌入到传统的基于 RoBERTa 的立场检测流程中，从而解决了隐含立场识别的问题。我们的分析表明：1）文本编码器可以利用 COT...
该研究提出了一种名为 DDCoT 的多模态 CoT 推理方法，通过负空间提示保持临界态度并整合视觉模型的视觉识别能力，解决多模态推理中的挑战。DDCoT 显著超过了最先进的方法，具有泛化性和可解释性。
