BriefGPT - AI 论文速递
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基于对比变压器学习的近距离数据生成的基于文本的人物搜索
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种视觉引导的语义组网络（VGSG），用于解决基于文本的人物搜索（TBPS）问题。该方法通过引导的视觉线索提取对齐良好的细粒度视觉和文本特征，并采用关系性知识传递方法来传播信息，实现语义组文本特征与相应的视觉特征对齐。该方法在两个基准测试中表现出优越性。
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关键要点
- 提出了一种视觉引导的语义组网络（VGSG）
- 针对基于文本的人物搜索（TBPS）问题
- 通过引导的视觉线索提取对齐良好的细粒度视觉和文本特征
- 设计了一种关系性知识传递方法来传播信息
- 实现语义组文本特征与相应的视觉特征对齐
- 该方法在两个基准测试中表现出优越性
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