1D 卷积变换器用于步态的帕金森病诊断

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该研究提出了一种用于诊断帕金森病步态的混合ConvNet-Transformer架构,准确诊断帕金森病。实验结果表明,该方法对于不同阶段的帕金森病是有效的,最终准确率达到了88%。该方法可以推广和适应其他分类问题,在处理一维信号中的特征相关性和时空依赖性问题上具有潜力。

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