模型训练中的合成图像缩放定律…… 目前而言
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过研究最先进的文本到图像模型生成的合成图像在规模上的表现,本文发现合成图像在训练监督图像分类器时性能较差原因是某些概念无法被现成的文本到图像模型生成,但对于与真实图像结合训练 CLIP 模型或存在真实图像供给不足或评估数据集与训练数据差异较大的情况下,扩大合成数据规模可能特别有效。
通过研究合成图像在训练监督图像分类器时性能较差的原因,发现某些概念无法被现成的文本到图像模型生成。但在与真实图像结合训练CLIP模型或数据集差异较大的情况下,扩大合成数据规模可能特别有效。