火山引擎ByteHouse：一套方案，让OLAP引擎在精准投放场景更高效
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。发表于：。由于流量红利逐渐消退，越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径，取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众，这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力，提出了极大的技术挑战。本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验，以字节跳动内部场景为例，具体拆解广告业务的实现逻辑和业务效果。广告精准投放场景广告投放过程一般包含数据收集-&...
本文介绍了字节跳动的OLAP引擎技术和落地经验，重点讲解了广告精准投放场景和人群预估的问题。字节跳动开发了BitEngine方案，通过bitmap64类型和聚合函数实现了高效的交并补计算。该方案在广告业务中取得了显著效果，存储空间和导入时间缩小了3倍，查询性能和CPU使用率明显改善。BitEngine已集成在字节跳动的数据仓库ByteHouse中，为用户提供极速分析体验。未来，BitEngine将继续增强功能以支持广告业务场景。
