GeodesicPSIM：通过地理路径相似性预测带纹理映射的静态网格质量
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种特别为带有纹理贴图的静态网格设计的基于模型的新度量方法 GeodesicPSIM，其通过构建 1 跳的纹理测地线补丁并提取要素来准确预测人类感知质量，该方法在比较新的数据库上与基于图像、基于点和基于视频的度量方法相比表现出卓越的性能，并通过不同超参数设置和消融实验证明了其鲁棒性。
为了促进静态网格压缩算法和客观质量度量的研究，研究人员创建了腾讯 - 静态网格数据集（TSMD），其中包含42个具有丰富视觉特征的参考网格。通过失真压缩方案生成了210个变形样本，并进行了大规模的基于众包的主观实验，从74个观众那里收集了主观评分。TSMD已经公开发布，可以在指定位置获取。
