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从输入规划中学习行动成本
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Kc语言，它是K语言的扩展，用于表示非平凡规划任务和组合问题。研究了Kc语言的复杂性和通过逻辑程序解决计划问题的方法。实验表明，基于答案集规划的方法是解决复杂计划问题的有效方法。
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关键要点
- Kc语言是K语言的扩展，具有声明式规划能力。
- Kc语言可以表示非平凡规划任务和组合问题。
- 研究了Kc语言的复杂性及其解决计划问题的方法。
- 通过逻辑程序转化来解决计划问题。
- 实验表明，基于答案集规划的方法对解决复杂计划问题有效。
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