基于 Transformer 的单细胞语言模型研究

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

该综述论文系统总结了基于 transformers 的单细胞语言模型及其应用，包括模型结构、单细胞数据分析、下游任务应用、数据集以及挑战，并提出了未来的研究方向。

本文重点关注GPT系列在传统任务上的转变性影响，探讨了Transformer模型的多功能性和潜力。

GPT系列 Transformer架构 transformer 多功能性 大型语言模型 语言模型 转变性影响
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