利用大型语言模型的模型选择与实验自动化

 原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。发表于：。

Automate the machine learning modelling important step with LLMs.

本文探讨了如何利用大型语言模型（LLMs）自动化模型训练、评估和超参数调优。通过Kaggle的信用卡欺诈数据集，结合Python和Scikit-Learn，展示了环境设置、数据加载、预处理、模型训练及最佳模型选择的过程。LLMs有效辅助数据科学工作。

Scikit-Learn 信用卡欺诈 大型语言模型 模型训练 超参数调优
利用大型语言模型的模型选择与实验自动化
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