基于扩散模型的多特征聚合以增强面部超分辨率

本研究提出了一种解决监控环境下图像超分辨率算法挑战的新算法，通过低分辨率图像和多张低质量图像提取的特征生成超分辨率图像，无需属性信息或计算梯度。在训练和测试中取得了优秀的面部识别和验证性能。