飞桨高性能推理升级：大语言模型及多模态大模型部署加速
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原文中文，约7200字，阅读约需17分钟。
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内容提要
飞桨官方特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程，介绍飞桨推理引擎的全面革新、大模型压缩到推理加速、服务化部署全流程部署能力的优化，以及跨模态模型一键转静推理等特点。飞桨推理引擎支持多种硬件的推理，提供量化压缩方案和高性能推理优化。同时，飞桨官方还提供了详尽的全流程部署教程文档，帮助用户轻松上手。
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关键要点
- 飞桨官方推出《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程，涵盖推理引擎革新、大模型压缩、推理加速等内容。
- 飞桨推理引擎全面革新，支持高扩展性的中间表示和PASS机制，优化推理效率和性能。
- 飞桨框架3.0在大模型压缩、推理加速和服务化部署方面进行了深度优化，提供全流程部署教程。
- 推理引擎支持多种硬件，包括英伟达GPU、昆仑XPU、昇腾NPU等，满足多样化的用户需求。
- 推出大语言模型无损量化压缩方案，采用PSS算法优化激活数值分布，减少量化损失。
- 支持Llama 3.1等大语言模型的高性能推理，提供多种量化方式和优化技术。
- 推出跨模态模型一键转静推理功能，简化静态图推理流程，提升推理性能。
- 飞桨框架支持多硬件推理，提供统一的推理入口，简化不同硬件的适配过程。
- 总结飞桨框架3.0的全面升级，持续提升大模型推理性能，支持多种量化精度和优化方案。
- 官方开放课程帮助开发者掌握飞桨框架3.0的技术动态和应用经验。
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延伸问答
飞桨框架3.0的主要升级内容是什么？
飞桨框架3.0主要升级包括推理引擎的全面革新、大模型压缩、推理加速和服务化部署能力的优化。
飞桨推理引擎支持哪些硬件？
飞桨推理引擎支持英伟达GPU、昆仑XPU、昇腾NPU、海光DCU、燧原GCU和英特尔CPU等多种硬件。
什么是PSS算法，它的作用是什么？
PSS算法是一种无损量化压缩方案，旨在优化大语言模型的激活数值分布，减少量化损失。
飞桨框架3.0如何支持大语言模型的高性能推理？
飞桨框架3.0通过支持Weight Only INT8及INT4推理、优化注意力机制和提供服务化部署解决方案来支持大语言模型的高性能推理。
飞桨框架3.0的跨模态模型推理有什么新功能？
飞桨框架3.0推出了一键转静推理功能，简化了静态图推理流程，提升了推理性能。
飞桨官方提供了哪些学习资源？
飞桨官方提供了《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程，帮助用户掌握框架技术和大模型优化经验。
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