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2024 SemEval 任务 2：利用 Mistral 7B 模型和数据增强的里斯本计算语言学家
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Mistral-7B语言模型对SemEval-2024安全生物医学临床试验任务中的临床试验报告进行句子分类的方法。实验结果显示，该方法在宏观F1分数方面表现出色，但在忠实度和一致性方面存在限制。
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关键要点
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本文介绍了在SemEval-2024安全生物医学临床试验任务中的句子分类方法。
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使用Mistral-7B作为通用开源的大型语言模型进行实验。
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为NLI4CT任务开发了一个提示，并对模型进行了精调。
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实验结果显示该方法在宏观F1分数方面表现出色。
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在忠实度和一致性方面存在一定的限制。
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所有开发的代码在GitHub仓库上公开可用。
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