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An Offline Adaptation Framework for Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种离线适应框架，旨在解决多目标强化学习中人工设定目标偏好的问题。该框架通过少量示例隐式指示期望偏好，并可扩展以满足安全目标的约束。实证结果表明，该框架能够推断出符合真实偏好的策略。

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标签

framework 多目标强化学习 安全目标 目标偏好 离线适应框架 策略推断
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