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TCDformer-based Momentum Transfer Model for Long-term Sports Prediction
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内容提要
该研究提出了TM2模型，结合动量编码和动量转移预测模块，以克服传统体育预测在长期预测中的局限性。结果表明，TM2在2023年温布尔登男子比赛数据集上的表现显著优于现有模型，均方误差和平均绝对误差分别减少了61.64%和63.64%。
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关键要点
- 该研究提出了TM2模型，结合动量编码和动量转移预测模块。
- TM2模型旨在克服传统体育预测在长期预测中的局限性。
- 研究结果显示，TM2在2023年温布尔登男子比赛数据集上的表现显著优于现有模型。
- TM2模型的均方误差减少了61.64%，平均绝对误差减少了63.64%。
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