高效的技术术语翻译:一种知识蒸馏方法用于括号术语翻译

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内容提要

本研究提出括号术语翻译任务,以提升术语翻译准确性。通过生成数据集和知识蒸馏优化NMT模型,发现细调效果优于少量示例提示,特别是在目标语言模型的持续预训练中。

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关键要点

  • 本研究提出括号术语翻译任务,以提升术语翻译准确性。
  • 通过生成代表性的PTT数据集和应用知识蒸馏优化NMT模型。
  • 研究发现细调效果优于少量示例提示。
  • 特别是在目标语言模型的持续预训练中,细调表现更好。
  • 这一成果为术语翻译方法的发展提供了重要的见解。
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