Efficient Technical Term Translation: A Knowledge Distillation Method for Parenthetical Terminology Translation
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内容提要
本研究提出了括号术语翻译(PTT)任务,以提高技术术语的翻译准确性。通过生成PTT数据集并优化神经机器翻译模型,研究发现细调方法在目标语言模型中的表现优于少量示例提示,为术语翻译提供了新见解。
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关键要点
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本研究提出了括号术语翻译(PTT)任务,以提高技术术语的翻译准确性。
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研究生成了代表性的PTT数据集,并应用知识蒸馏优化神经机器翻译(NMT)模型。
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细调方法在目标语言模型中的表现优于少量示例提示。
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这一成果为术语翻译方法的发展提供了重要的见解。
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