实际代码生成中的LLM幻觉:现象、机制与缓解

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大型语言模型在代码生成中取得进展,但生成代码有时不准确。研究提出代码幻觉概念,分为映射、命名、资源和逻辑四种类型。通过动态检测算法和CodeHalu基准测试集,评估16个模型的幻觉频率和性质。结果显示模型在准确性和可靠性上有差异,强调改进模型和训练方法的重要性。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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